FedEx accélère l’automatisation : des robots dotés d’IA chargent désormais des remorques de façon autonome
FedEx franchit une nouvelle étape dans l’automatisation de ses centres de tri. Le géant américain du transport et de la livraison élargit sa collaboration avec Dexterity afin de déployer à plus grande échelle des robots capables de charger de façon autonome des colis directement à l’intérieur des remorques.
La technologie est maintenant déployée au hub FedEx de Hagerstown, au Maryland, après plusieurs années de développement conjoint, d’essais et de validation opérationnelle.
Contrairement à un simple projet expérimental, FedEx indique que cette nouvelle phase fait passer la technologie au-delà du site pilote pour l’utiliser à une échelle opérationnelle beaucoup plus importante.
Au cœur du système se trouve Mech, un robot industriel à deux bras développé par Dexterity et contrôlé par une technologie d’intelligence artificielle physique appelée Foresight.
L’objectif : automatiser l’une des tâches les plus exigeantes physiquement dans les opérations de colis de FedEx.
Charger une remorque : beaucoup plus compliqué qu’il n’y paraît
À première vue, charger des boîtes dans une remorque peut sembler relativement simple à automatiser.
Dans la réalité, le problème est beaucoup plus complexe.
Les colis arrivent dans un ordre imprévisible. Ils possèdent différentes dimensions, différents poids et différentes formes. Certains peuvent se déformer ou se déplacer lorsqu’ils sont empilés.
Le système doit également déterminer rapidement où déposer chaque colis afin de maximiser l’espace disponible tout en construisant un chargement suffisamment stable pour résister au transport.
FedEx explique que le chargement des remorques nécessite force physique, endurance et résolution de problèmes en temps réel. L’entreprise charge quotidiennement des dizaines de milliers de remorques à travers son réseau américain, et cette tâche a historiquement été difficile à automatiser avec les technologies conventionnelles.
Voici Mech, le robot qui entre directement dans la remorque
Dexterity a développé Mech spécifiquement pour les environnements industriels et logistiques.
Il s’agit d’un robot mobile possédant deux bras, suffisamment compact pour travailler directement à l’intérieur d’une remorque.
Mais contrairement à une machine industrielle traditionnelle qui répète constamment un mouvement programmé, Mech doit s’adapter à ce qu’il rencontre.
Dexterity indique que le robot utilise plus de 68 capacités autonomes, coordonnées en temps réel par sa plateforme d’intelligence artificielle physique. Ses systèmes prennent notamment en charge la perception, la planification des mouvements et le contrôle des forces appliquées.
Le robot peut ainsi être utilisé pour différentes opérations logistiques, notamment le chargement et le déchargement de remorques, la palettisation et la dépalettisation.
Vision, profondeur et même toucher
L’une des particularités du système est sa capacité à utiliser plusieurs types d’informations simultanément.
La plateforme Foresight combine notamment :
la vision, la profondeur et le toucher.
L’IA utilise ces données afin d’anticiper comment les actions du robot vont modifier son environnement physique.
Lorsqu’il charge une remorque, Foresight raisonne dans les trois dimensions de l’espace, mais prend également en considération le temps.
Le système tente ainsi d’optimiser trois éléments importants : l’utilisation de l’espace, la stabilité du chargement et la vitesse d’exécution.
Autrement dit, le robot ne fait pas simplement prendre une boîte au point A pour la déposer au point B.
Il doit déterminer où elle devrait être placée en tenant compte des colis déjà chargés et de ceux qui arrivent.
Une intelligence artificielle qui agit dans le monde réel
C’est ici qu’intervient le concept d’IA physique, ou Physical AI.
L’intelligence artificielle générative que le grand public connaît aujourd’hui travaille principalement avec de l’information numérique : textes, images, sons ou données.
L’IA physique doit aller plus loin.
Elle doit percevoir un environnement réel, prendre une décision puis contrôler une machine capable d’agir physiquement dans cet environnement.
Pour Dexterity, Foresight constitue en quelque sorte le cerveau derrière le robot.
La plateforme assure la perception, la planification et l’exécution en temps réel dans des environnements où les conditions peuvent constamment changer.
Jusqu’à 60 kg pour Mech
Les capacités physiques du robot sont également impressionnantes.
Selon les caractéristiques actuelles publiées par Dexterity, Mech dispose de deux bras et peut manipuler jusqu’à 60 kg.
Son envergure totale peut atteindre 5,4 mètres.
Le robot possède également une base mobile capable de se déplacer dans différentes directions et de monter des rampes.
Cette base intègre notamment des pompes à vide, un ordinateur haute performance, une batterie, jusqu’à 16 caméras ainsi qu’un ensemble de capteurs et de systèmes de sécurité.
Des bras conçus avec Kawasaki Robotics
Dexterity ne développe pas seule toute la partie mécanique.
En juin 2026, l’entreprise et Kawasaki Robotics ont annoncé l’élargissement de leur collaboration afin d’accélérer la production et le déploiement des robots Mech.
Le système utilise notamment les nouveaux bras robotisés RL030N à huit degrés de liberté de Kawasaki Robotics.
Cette architecture a été pensée pour les environnements logistiques complexes où les colis changent constamment de dimensions, de poids, de position et de condition.
Contrairement à certaines chaînes de production très structurées, le chargement d’une remorque implique également des contacts réguliers avec des colis, convoyeurs, parois et autres équipements.
FedEx passe du projet pilote à une véritable exploitation
L’élément le plus important de l’annonce de FedEx n’est donc peut-être pas le robot lui-même.
C’est l’échelle du déploiement.
FedEx et Dexterity travaillent ensemble depuis plusieurs années sur cette technologie. Le programme de Hagerstown s’appuie sur ces années de développement, d’essais et de validation.
Le déploiement au Maryland étend maintenant le programme au-delà du site pilote initial afin de tester la technologie dans un environnement de production beaucoup plus important.
Cette transition est cruciale dans le domaine de la robotique.
Faire fonctionner un robot pendant une démonstration contrôlée est une chose.
Le faire fonctionner quotidiennement dans un centre logistique à haut volume, au milieu d’opérations réelles et avec des milliers de colis différents, représente un défi complètement différent.
FedEx veut savoir comment intégrer les robots à l’ensemble du terminal
FedEx ne cherche d’ailleurs pas uniquement à savoir si le robot peut empiler correctement des boîtes.
L’entreprise évalue également comment l’intelligence artificielle physique peut s’intégrer à l’ensemble des opérations du hub.
Cela comprend notamment :
la planification des destinations;
l’attribution des remorques;
la maintenance des équipements;
les processus liés à la main-d’œuvre;
la coordination avec les autres opérations du terminal.
Cette partie du projet pourrait être déterminante pour un éventuel déploiement à grande échelle.
Un robot performant isolément n’est pas nécessairement suffisant.
Il doit pouvoir fonctionner comme une composante d’un réseau logistique beaucoup plus vaste.
Des dizaines de milliers de remorques chargées chaque jour
Le potentiel d’automatisation est énorme.
FedEx indique que des dizaines de milliers de remorques sont chargées quotidiennement à travers son réseau aux États-Unis.
Même une automatisation partielle de cette tâche pourrait donc avoir un impact considérable sur les opérations.
Pour FedEx, les avantages potentiels concernent notamment la sécurité, la constance des opérations, la rapidité, la fiabilité et la flexibilité du réseau.
Kawal Preet, vice-présidente exécutive de la planification, de l’ingénierie et de la transformation chez FedEx, explique que l’entreprise voit dans l’IA physique une possibilité d’améliorer les opérations actuelles tout en préparant son réseau pour l’avenir.
Une tâche particulièrement exigeante pour les travailleurs
FedEx insiste également sur la dimension humaine.
Le chargement des remorques constitue l’une des opérations les plus physiquement exigeantes du réseau de colis.
Les employés doivent continuellement déplacer et positionner des colis tout en travaillant dans un environnement relativement restreint.
Selon FedEx, il s’agit également de l’un des secteurs où les membres de ses équipes demandent le plus de soutien supplémentaire.
L’automatisation pourrait donc permettre aux robots d’effectuer une partie des tâches particulièrement répétitives ou exigeantes physiquement pendant que les employés se concentrent sur d’autres fonctions.
Le robot doit apprendre à gérer le chaos
C’est probablement ce qui distingue cette nouvelle génération de robots des systèmes automatisés traditionnels.
Les robots industriels existent depuis plusieurs décennies.
Ils sont extrêmement efficaces lorsqu’ils travaillent dans des environnements contrôlés où les objets arrivent toujours au même endroit, dans la même orientation et avec des dimensions prévisibles.
Une remorque de colis représente presque exactement le contraire.
Les boîtes arrivent dans un ordre aléatoire.
Leur taille varie.
Leur poids varie.
Certaines peuvent être endommagées.
Les piles de colis peuvent bouger.
Le robot doit donc continuellement observer ce qui se passe et modifier ses décisions.
C’est précisément le genre de problème que les nouvelles plateformes d’IA physique cherchent à résoudre.
FedEx avait présenté la technologie à ses investisseurs
Le partenariat entre FedEx et Dexterity était déjà devenu beaucoup plus visible plus tôt en 2026.
Lors de son Investor Day, FedEx avait présenté une démonstration en direct du système de chargement.
Le robot Mech avait alors chargé de manière autonome une remorque avec une succession de boîtes de différentes dimensions, en construisant progressivement des parois de colis stables.
FedEx avait également évoqué son intention d’étendre au cours des prochaines années les technologies de chargement et de déchargement à plusieurs hubs américains.
Le déploiement de Hagerstown constitue maintenant une nouvelle étape concrète dans cette stratégie.
La robotisation des terminaux s’accélère
Pour l’industrie du camionnage et de la logistique, cette évolution mérite une attention particulière.
On parle énormément des camions autonomes capables de circuler sans conducteur sur les autoroutes.
Mais une autre révolution technologique se déroule simultanément autour du camion.
Tri automatisé.
Palettisation robotisée.
Déchargement autonome.
Chargement autonome.
Intelligence artificielle pour la planification.
Maintenance prédictive.
Optimisation des quais.
Le camion du futur pourrait donc arriver dans un terminal où une partie croissante des opérations avant et après son déplacement sera elle-même automatisée.
L’IA physique pourrait transformer les quais de chargement
Le projet FedEx-Dexterity montre à quel point l’intelligence artificielle commence à sortir des écrans pour entrer dans les opérations physiques de transport.
Le robot doit observer des colis qu’il n’a jamais vus auparavant, comprendre l’espace disponible, déterminer où placer chaque boîte et modifier ses décisions lorsque l’environnement change.
Et surtout, il doit être capable de répéter ce processus à l’échelle nécessaire aux opérations d’un géant mondial de la livraison.
Le hub de Hagerstown servira donc de test particulièrement important.
Si la technologie démontre qu’elle peut maintenir sa fiabilité, sa vitesse et sa sécurité dans un environnement à haut volume, elle pourrait fournir ce que Dexterity décrit comme un modèle pour une expansion à travers le réseau.
Après des décennies où l’automatisation logistique était principalement concentrée autour des convoyeurs et des systèmes de tri, l’IA et la robotique commencent maintenant à entrer directement dans les remorques.
Et cette fois, le robot ne suit plus simplement un mouvement préprogrammé : il observe, décide et agit.
